大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于海外生活频道的问题,于是小编就整理了2个相关介绍海外生活频道的解答,让我们一起看看吧。
同学的母亲爱上了一个外国人,他家人反对,那么他家人是用爱国***他母亲吗?
这位没有主张的女人,不顾家人的反对,跟上壹个外国人,给家人不给面子,还丟了中国人民的脸。语言不能勾通,生活能习惯吗?于我看,进了狼口,以后有苦难言,自找苦吃。以后有话无处说。
爱上外面人也没有错,家人反对一定有家人反对的道理,不只是从单纯的爱国来讲。个人观点感觉如下:
一,同学反对他母亲嫁外面人,从心里上应该感觉不可靠,毕竟是外国人,文化差异比较大,好多生活习惯也不一样,怕他母亲到时候不好适应。
二,如果嫁到外面了,你同学见他母亲就不那么方便了,他母亲真的有什么事情,离的又远,怕不好照顾又不方便。他的家人考虑的也比较多,反对也属于情理之中。
三,至于他的家人是不是用爱国来***他母亲,也有这种可能性,有可能只是一部,我觉得更多是用亲情去感化她母亲。
感情无国界,但是我觉得还是嫁到自己的国家好。
这无非就一个人的婚姻问题而以,怎么会上升到爱不爱国的高度呢?
你嫁给中国人了,你就爱国了?你嫁给的那个中国人该有多牛逼呀,他居然代表了中国,你爱他嫁给他,就说明你爱中国,这逻辑演绎到此就让人忍不住笑了:哈哈哈
大多数人其实都是普通百姓,尤其是在婚姻方面的选择,彼此各方面诸如人品性格、学识能力、三观看法等,都是以婚后幸福与否为预估的!没有哪个二货会把自己的婚姻上升到意识形态等政治的高度,当然,历史上有政治婚姻,比如昭君出塞、文成公主入藏,还有欧洲各国王储之间的联婚,但这不是你一个小老百姓能考虑的!
作为一个普通百姓,婚姻所要考虑的是,婚后的生活能否保证融洽和谐!
自古纯爱情者几乎都成为“爱奴”或爱的“殉葬品”!没有经济基础的爱是“空中楼阁”,好看不堪用;单凭爱是很难走得远的!我想这位“母亲”恐非单纯的爱!家人的反对也有自己的道理。不过这些都不必言明。但要统一思想,只有一家人坐在一起,开诚布公得探讨一下再做决定,这样还是比较稳妥一些!
大数据是什么?我们生活中的哪些方面属于大数据范畴?
顾名思义,大数据,就是更“大”一点的数据集,规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围。数据量一上去,对运算能力、处理效率就提出了极大的挑战,一台机器算不了,就要多台机器分开来算,于是就有了“分布式系统”、“云计算”的概念。
数据之中蕴含着事物的发展趋势:
1.基于海量数据,可以帮助人找到所需信息,发现整体规律,所以大数据可以用于搜索引擎、舆情监测、交通调度
2.基于群体数据可以预测个体,所以有了各种推荐系统——比如头条的信息流推荐、抖音的短***推荐、淘宝的商品推荐、朋友圈的广告推荐等。
3.基于历史可以预测未来,所以大数据可以用于预报天气、预测票房、预测股票涨跌。
4.大数据之上,可以喂养出有更好识别能力、认知能力的AI算法,比如语音识别、人脸识别、自然语义理解等
大数据现在泛指利用海量数据进行数据分析,数据挖掘等方式提炼有价值的信息。
大数据本身只是指海量数据。但是面对海量数据,我们如何整理,如何转换,如何清洗。因为这些数据来源于个个不同切独立的业务系统,格式不统一。所以大数据在变成有价值的信息之前一定需要做etl和结构化,标准化处理。
面对海量数据我们如何有效组织这些数据,方便用户使用,方便横向扩展,方便历史数据回溯,方便用户高效使用这个时候就需要数据仓库。贴近业务,将数据有效切合理的组织在一起,不用太刻意去考虑磁盘的消耗。
数据整理完了后,如何发现数据的价值,常规的传统的统计分析,这个是定量分析。在一个就是数据挖掘,这个是定性分析。再往上就是机器学习,深度学习,神经网络。
面对数据的处理,数据仓库,数据的价值挖掘这么一个庞大的数据处理工程就需要有监控,异常数据(错误数据和迟到数据)处理系统,任务重启恢复系统等。
以上只是从技术角度描述了什么是大数据。自从移动互联网的兴起,各行各业都积累了海量的数据,所以各行业都有自己的大数据,基于各自行业的特性挖掘其中数据的价值。
我是数据僧,现在依旧还是那个少年。欢迎一起讨论。
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
top域名看到麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据***,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须***用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
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